分别评价识别、定位和尺寸分析
模型从信号或图像中寻找检测指示,并结合标定与工件信息分析位置、尺寸。检出、分类、定位和定量分别测试,输出保留对应的条件和不确定性。
- 检测指示识别与分类
- 位置和尺寸分析
- 按材料、设备与缺陷任务独立评价
模型从信号或图像中寻找检测指示,并结合标定与工件信息分析位置、尺寸。检出、分类、定位和定量分别测试,输出保留对应的条件和不确定性。
将检测指示与工件几何、采样位置及其他视角关联,提出可能的缺陷解释和几何候选。证据不足时保留不同解释,最终判断由检测人员完成。
可以按设备、材料和具体任务准备数据,训练和测试模型,再部署到企业本地。模型可协助查询资料、比较方案、调用分析工具和整理报告,轻量版本也可配合仪器和机器人。
模型为机器人任务规划、采集质量分析和结果复核提供专业支持。机器人按确认的方案扫查,位置与检测数据同步记录;急停、运动限制、安全互锁和辐射防护由独立控制系统及现场规程保障。
同一信号可能有多种原因。模型结合工件条件与物理工具比较候选解释,分别评价类型、位置、尺寸和几何重建;条件不足时指出缺失资料,并建议补充测量。
自然语言帮助人员安排任务和理解资料,波形、图像与数值分析由对应的专业模块处理。工具调用关联输入、计算结果和解释依据,便于专家检查。
现场计算检查信号、位置、耦合和覆盖,模型帮助识别需要加密测量的疑点。自动补测限于预设任务和参数范围,扩大区域或更换方法由负责人确认。
固定监测、周期扫描和异常专项检测可以共享设备档案。无人值守任务需要自检、告警、接管和故障恢复安排;测量失败必须作为异常处理,不能当作没有缺陷。运动与本地联锁仍由设备控制器执行。
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