数据项目
围绕训练、评测或工程验证目标建立项目，统一管理任务、样本与成果。
软件是什么
把一个检测问题，转化为可以生产和使用的数据集
终奏 NDT 数据平台以“数据项目”和“生产任务”为工作入口。用户先说明数据要服务什么任务，再配置检测场景和参数空间，由软件组织仿真计算、受控采集或数据导入，形成带完整条件的波形、图像与结果数据。
数据生成后，平台继续完成质量检查、专业审核、样本筛选、数据划分和版本固化。最终得到的成果可以用于专业模型训练、算法评测、仿真与实测对照以及工程方案验证。
- 产品形态
- Microsoft Windows 桌面工程软件
- 主要工作
- 生成、检查和交付无损检测数据
- 典型用户
- 检测、制造、设备、科研与算法团队
- 主要成果
- 训练集、评测集、验证数据与复验交付包
软件怎么使用
从项目目标到数据集交付，完成一条连续的数据生产流程
每一步都有明确输入、软件操作和可继续使用的输出，避免数据生成后失去检测条件与任务背景。
01数据项目02生产任务03场景模板04数据生成05质量审核06数据集构建07交付复验
- 01
建立数据项目
选择训练、评测或工程验证目标，定义需要解决的检测问题。
- 需要提供
- 目标用途、检测方法、样本规模与验收要求
- 本步得到
- 可持续管理的数据项目与工作范围
- 02
配置生产场景
选择或建立场景模板，描述检测对象、材料、缺陷、探头、方法和关键条件。
- 需要提供
- 几何与材料、缺陷参数、检测方式与条件范围
- 本步得到
- 可重复调用的生产场景与参数空间
- 03
生成检测数据
创建生产任务，通过高精度仿真、受控采集或合规导入批量形成样本。
- 需要提供
- 场景模板、参数组合、采集或计算资源
- 本步得到
- 带检测条件和来源记录的波形、图像与结果数据
- 04
检查与专业审核
检查缺失项、异常样本和条件一致性，由专业人员复核关键结果与解释。
- 需要提供
- 生产结果、质量规则、检测证据与专业意见
- 本步得到
- 经过检查、修订并保留审核记录的数据版本
- 05
构建任务数据集
按照训练、评测或工程任务筛选样本，建立分组、标签和版本关系。
- 需要提供
- 审核后的样本、目标任务与数据划分要求
- 本步得到
- 用途明确、版本稳定的训练集、评测集或验证数据集
- 06
导出与复验
生成数据文件、结构说明、来源引用和交付清单，供接收方独立检查。
- 需要提供
- 确认的数据集版本、交付范围与格式要求
- 本步得到
- 可检查、可追溯、可离线复验的交付包
软件工作区
围绕数据生产任务组织功能
工作区对应用户在项目中的真实工作，不要求在多个孤立工具之间反复搬运数据。
数据生产
配置对象、材料、缺陷、方法与检测条件，通过仿真或受控采集生成数据。
质量与审核
检查数据完整性、条件一致性和结果质量，记录专业意见与修订。
数据集构建
按模型训练、算法评测或工程任务筛选、分组和固化数据版本。
交付与复验
生成包含数据、说明、来源与检查依据的交付成果，支持离线复验。
软件产出
得到能够进入训练、评测和工程验证的真实成果
平台生成的不只是若干文件，还包括数据与检测场景、质量状态、审核记录和交付版本之间的关系。
模型训练数据
围绕明确检测任务生成并组织样本，为专业模型训练提供数据基础。
算法评测数据
保留场景、条件和数据划分关系，用于比较算法在不同任务下的表现。
工程验证数据
将仿真、受控采集与专业判断放在同一任务中，为方案验证提供依据。
可复验交付包
把数据、说明、来源引用和检查依据一并交付，便于接收方复核。
部署与使用
在 Windows 离线或受控网络中开展数据生产
- 部署环境
- 支持 Microsoft Windows 离线或受控网络部署，具体账户、接口与数据交换方式按客户环境确认。
- 数据授权
- 客户数据在约定项目和用途内使用；模型训练或跨项目改进另行取得明确授权。
- 专业责任
- 智能分析提供辅助线索，专业人员结合检测证据完成复核，客户保留业务决策责任。
下一步
从一个需要生成数据的检测任务开始
告诉我们目标用途、检测对象、现有条件和期望样本，我们将与你共同确认数据生产与验收方式。